مناقشة رسالة ماجستير في كلية التربية للعلوم الصرفة
نوقشت في كلية التربية للعلوم الصرفة قسم الحاسبات على قاعة الدراسات العليا رسالة الماجستير من قبل الباحثه هناء ابراهيم كريم
رسالتها الموسومة:
تحسين التنبؤ بارتفاع الموجة لتوليد طاقة المحيطات من خلال اليات التعلم المدمجة مع تقنيات التحليل
اعضاء لجنه المناقشة
أ.د فراس صبار مفتن/ جامعة ذي قار / كلية التربية للعلوم الصرفة/ رئيسا
أ.م.د صالح حاجم جلود/ جامعة ذي قار / كلية التربية للعلوم الصرفة/ عضوا
م.د عمار صبري مجيد/وزارة التعليم العالي والبحث العلمي / عضوا
أ.م.د محمد عبد الهادي دايخ / جامعة ذي قار / كلية التربية للعلوم الصرفة / عضوا ومشرفا
وبعد دفاع الباحثة عن رسالتها والنتائج التي توصل إليها قبلت من قبل أعضاء اللجنة
من خلال العمل بهذه الأطروحة، تم اكتشاف العديد من الأفكار التي تعكس العمل المستقبلي المحتمل. تقترح الأطروحة التوصيات التالية:
1. يمكن تطبيق هذه الدراسة في العراق على الساحل العراقي على شط العرب في محافظة البصرة.
2. سيتم اختبار ميزات أخرى للإنتروبيا.
3. سيتم استخدام محطات مختلفة للتقييم لتحسين معدل التنبؤ في فترات زمنية مختلفة.
4. سيتم دمج نموذج اختيار الميزات القائم على الرسم البياني مع النموذج المقترح لتحسين التنبؤ من خلال اختيار الميزات الأكثر قوة والقضاء على الميزات الصاخبة.
الأهداف: تهدف أهداف هذا المشروع إلى الاهداف الاتية.
الهدف 1: تطوير طريقة الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير بناءً على توسع سلسلة فورييه بيسل المستندة إلى تحلل الوضع المتغير متعدد المتغيرات (MVMD-FBSE-EN) ونموذج التعلم العميق لتعزيز الشفافية وقابلية تفسير توقعات SWH.
الهدف 2: تقييم ومقارنة العديد من هياكل وطرق التعلم العميق، بما في ذلك LSTM وXGB وLGBM وSVR وGRU وDNN وMLP، لتحديد أكثر الأساليب فعالية لتحليل البيانات المحيطية وإجراء تنبؤات دقيقة في ظل سيناريوهات مختلفة.
الهدف 3: التحقيق في آثار نماذج الإنتروبيا المختلفة على تعقيد ودقة النظام المقترح للتنبؤ بـ SWH.
