مناقشة رسالة ماجستير في كلية التربية للعلوم الصرفة
نوقشت رسالة ماجستير في كلية التربية للعلوم الصرفة – جامعة ذي قار، وذلك في قاعة الشهيد السيد حسن نصر الله ، لقسم علوم الحاسبات والذكاء الاصطناعي، والموسومة:
(EEG-based detection of sleep disorder Using hybrid machine learning techniques)
للباحثة طيبة علي إسماعيل.
وجرت المناقشة بحضور عميد كلية التربية للعلوم الصرفة الأستاذ الدكتور عماد عبد الرزاق سلمان المحترم.
وتألفت لجنة المناقشة من السادة:
• أ.د. كاظم مهدي هاشم / جامعة الإمام الصادق (ع) / هندسة تقنيات الحاسوب – رئيسًا
• أ.م.د. وسام عباس حمد / جامعة ذي قار / كلية التربية للعلوم الصرفة – عضوًا
• أ.م.د. علي كاظم محمد / جامعة بابل / كلية العلوم للبنات – عضوًا
• أ.د. فراس صبار مفتن / جامعة ذي قار / كلية التربية للعلوم الصرفة – عضوًا ومشرفًا
وبعد مناقشة علمية مستفيضة ودفاع الباحثة عن رسالتها والنتائج التي توصلت إليها، قررت اللجنة قبول الرسالة.
أهداف الدراسة:
1. تطوير نظام آلي يعتمد على إشارات EEG للكشف عن اضطرابات النوم.
2. دراسة فعالية الخصائص متعددة المجالات في تحليل إشارات النوم.
3. تطبيق تقنيات التعلم الآلي لتصنيف مراحل النوم بدقة.
4. اشتقاق مؤشرات كمية للكشف عن اضطرابات النوم.
الاستنتاجات:
أثبتت نتائج هذه الدراسة أن استخدام الخصائص المستخرجة من مجالات متعددة مع تقنيات التعلم الآلي يُعدّ نهجًا فعالًا في تصنيف مراحل النوم والكشف عن اضطراباته. كما أظهرت النتائج أن النظام المقترح يمكن أن يشكّل بديلًا موضوعيًا وموثوقًا لطرق التقييم اليدوية التقليدية .
التوصيات:
التوصيات :-
1. توسيع قاعدة البيانات المستخدمة لتشمل عددًا أكبر من الحالات .
2. دراسة إمكانية دمج إشارات فيزيولوجية إضافية لتحسين دقة التشخيص .
3. تطبيق النظام المقترح في بيئات سريرية حقيقية للتحقق من كفاءته العملية .
