مناقشة رسالة ماجستير في كلية التربية للعلوم الصرفة
نوقشت رسالة ماجستير في كلية التربية للعلوم الصرفة علئ قاعة موتمرات الحلية لقسم علوم الحاسبات بعنوان
تحديد الاضطرابات العصبية من بيانات الدماغ لدعم صناع القرار في المجال الطبي للباحثة
سمر طعمة عكيلي
رسالتها الموسومة :تحديد الاضطرابات العصبية من بيانات الدماغ لدعم صناع القرار في المجال الطبي
تتالف لجنة المناقشة من قبل اعضاء الجنة المدرجة اسمائهم ادناه
أ.م.د محمد عادل كاظم/ جامعة ذي قار / كلية علوم الحاسوب والرياضيات / رئيسا
أ.م.د محمد كاسب لعيوس/ كلية علوم الحاسوب وتكنلوجيا المعلومات / عضوا
أ.م.د مصطفئ اسعد حسن/ جامعة ذي قار / كلية علوم الحاسوب والرياضيات /عضوا
أ.م.د وسام عباس حمد/ كلية التربية للعلوم الصرفة / عضوا ومشرفا
وبعد دفاع الباحثة عن رسالتها والنتائج التي توصل إليها قبلت من قبل أعضاء اللجنة
أهداف البحث:
1- اقتراح منهجية تصنيف عالية الأداء ودقيقة وسريعة، مع تقليل التعقيد الحسابي وتكاليف الموارد.
2- استخدام أسلوب تحليل قائم على مفهوم التعلم الانتقالي لفحص إشارات تخطيط كهربية الدماغ وتحديد مكونات التردد الأكثر صلة من خلال مرشح جاماتون، لتحسين تحديد أنماط النشاط العصبي غير الاعتيادية.
الاستنتاجات:
1-بناءً على التجارب المُقدمة للطرق المقترحة، يُمكن استنتاج أن مرشحات كاماتون فعاله وتحسن بشكل ملحوظ اداء المصنفات مقارنةا بطرق التحليل التقليديه .
2-كما يمكن ان نستنتج ان الخيار الأمثل يعتمد بشكل كبير على الموارد الحسابية المتاحة، وحجم البيانات وتعقيدها، ومعايير الأداء المُستهدفة. عند العمل مع مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة وموارد حسابية كافية، تُوفر التمثيلات القائمة على الصور باستخدام المخططات الطيفية، إلى جانب بنية DenseNet201، الحل الأكثر فعالية من حيث الدقة والأداء. من ناحية أخرى، عند التعامل مع مجموعات بيانات أبسط أو متوسطة الحجم في ظل قيود حسابية أو زمنية، تُوفر الطريقتان الأخيرتان المُقترحتان بدائل موثوقة وفعالة.
التوصيات:
أولاً. يُوصى في الأبحاث المستقبلية بتعميم الطريقة المقترحة لتحليل إشارات تخطيط كهربية الدماغ باستخدام مرشح غاماتون على نطاق أوسع يتجاوز الفحص السريري للصرع. ويمكن تكييف هذا النهج لتطبيقات الفحص واسعة النطاق في البيئات التعليمية، مثل المدارس والجامعات، للمساعدة في الكشف المبكر عن حالات الصرع غير المشخصة بين الطلاب. ويمكن أن يُحسّن الكشف المبكر في هذه البيئات الأداء الأكاديمي بشكل كبير، ويضمن السلامة، ويوفر الدعم النفسي للمصابين. علاوة على ذلك، ونظرًا لحساسية مرشح غاماتون للتغيرات في الإشارات السمعية والعصبية، يمكن تطوير النظام بشكل أكبر للمساعدة في الكشف عن نشاط الدماغ غير الطبيعي المرتبط بتعاطي المواد، بما في ذلك تعاطي الكحول أو المخدرات. ويمكن لهذه التطبيقات أن تدعم جهود الصحة العامة والوقاية من خلال توفير أدوات مراقبة آنية وغير جراحية، وتطوير واجهات سهلة الاستخدام لتمكين التطبيق العملي في المدارس والجامعات وبرامج الرعاية الصحية المجتمعية.
ثانيًا. يُوصى بتوسيع مجموعة البيانات من خلال تضمين تسجيلات تخطيط كهربية الدماغ من مجموعة أكثر تنوعًا من المرضى الذين يعانون من حالات سريرية مختلفة (مثل أثناء النوم أو أثناء تناول الأدوية) لتعزيز موثوقية النموذج في التطبيقات العملية. علاوةً على ذلك، يُمكن أن يُؤدي استخدام مجموعات بيانات متعددة (على سبيل المثال، دمج تخطيط كهربية الدماغ مع تخطيط كهربية القلب أو التصوير بالرنين المغناطيسي) إلى تصنيف أكثر دقةً وشمولية.
