كلية التربية للعلوم الصرفة تناقش رسالة الماجستير (COVID -19 Detction Based on Convolutional Network )

ناقشت كلية التربية للعلوم الصرفة بجامعة ذي قار رسالة الماجستير الموسومة ب (COVID -19 Detction Based on Convolutional Network)            للطالبة ( حوراء حسن ياسين ) قسم علوم الحاسبات تحت اشراف الأستاذ الدكتور كاظم حسن كبان.

شهد عام 2019 تفشي وباء غير عادي يعرف باسم 19-COVID أثر على العالم بأسره. أعلنت منظمة الصحة العالمية (WHO )أن فيروس كورونا جائحة في عام 2020 ؛ نشأ الفيروس في الصين وانتشر إلى دول أخرى في جميع أنحاء العالم.
يساعد التشخيص المبكر للمرضى في إنقاذ المرضى ومنع انتشار الفيروس. 19-COVID هو نوع من الفيروسات التاجية يسبب تلفًا واسعًا في الجهاز التنفسي وأعراضاً تنفسية حادة ، والتي ترتبط بزيادة حالات دخول وحدة العناية المركزة والوفيات. دفع نقص العلاج إلى
الدراسة في مختلف القطاعات لمعالجتها. تتضمن المساهمات في علوم الكمبيوتر في الغالب إنشاء خوارزميات للكشف عن حالات 19-COVID وتشخيصها والتنبؤ بها. الأساليب الأكثر استخداماً في هذا
المجال هي التعلم الآلي (ML )والتعلم العميق (DL).
نتيجة لذلك ، كان الغرض من هذا العمل هو تطوير طريقة للكشف المبكر عن 19-COVID باستخدام مجموعة بيانات صور الأشعة السينية للصدر ومجموعة بيانات صور الأشعة المقطعية. تم التعرف على هذه الصور باستخدام العديد من خوارزميات الذكاء االصطناعي ، ثم تم تحليل أدائها لتحديد أفضلها. الشبكات
العصبية الألتفافية CNN ،K -الجار الأقرب KNN ،Forest Random ، وآلة ناقل الدعم (SVM )من بين التقنيات المستخدمة. يتم استخدام CNN في ثلاثة سيناريوهات هنا: الأول الذي يصنف صور الاشعة السينية وصور الأشعة المقطعية، والثاني لاستخراج الميزات التلقائية من الصور وأرسالها إلى المصنفات
الأخرى (SVM و KNN و RF) بينما يستخدم السيناريو الثالث تقنيات نقل التعلم التي تشمل ResNet و googleNet نظراً للنتائج ، تعمل العديد من المصنفات بشكل جيد ، حيث يحقق معظمها دقة تزيد عن 99 % تم تحقيق أعلى دقة في هذه الدراسة عند استخدام النظام الهجين CNN-SVM  مع قاعدة بيانات -XRay ، حيث كان معدل دقة االختبار 99.51 %

هذا وحضر المناقشة عميد الكلية الاستاذ الدكتور عماد عبدالرزاق سلمان المحترم والسيد المعاون العلمي والمعاون الاداري المحترمين وعدد من تدريسيي الكلية.

تألفت لجنة المناقشة من الأساتذه الافاضل.

١_أ.د. عباس حنون حسن/رئيسا/جامعة البصرة
٢_أ.م.د. مصطفى جبار حياوي /عضوا/جامعة ذي قار
٣_م.د. نهاد غصاب محمد /عضوا/جامعة ذي قار
٤_أ.د. كاظم حسن كبان /عضوا ومشرفآ /جامعة ذي قار

وبعد دفاع الطالبة عن رسالتها واسلوب بحثها والنتائج التي توصلت اليها قررت اللجنة قبول الرسالة ومنحها درجة الماجستير بتقدير (امتياز ).انتهى