مناقشة رسالة ماجستير في كلية التربية للعلوم الصرفة
نوقشت في كلية التربية للعلوم الصرفة قسم الحاسبات على قاعة الدراسات العليا رسالة الماجستير من قبل الباحثه هبه عويد غزاي
رسالتها الموسومه
Pipeline Leak Detection Oil Using an Artificial Intelligence
اكتشاف تسرب خطوط الانابيب النفطيه باستخدام الذكاء الاصطناعي
اعضاء لجنه المناقشة
أ.م .د رائد لعيبي لفته / جامعة الشطره / كلية الهندسه / رئيسا
أ.م. د مصطفى اسعد حسن / جامعة ذي قار / رئاسة جامعة ذي قار / عضوا
م.د ولاء خشلان يسر / جامعة ذي قار / كلية التربية للعلوم الصرفة / عضوا
أ.م.د مصطفى جبار حياوي / جامعة الشطره / كلية الهندسه /عضوا ومشرفا
وبعد دفاع الباحثة عن رسالتها والنتائج التي توصل إليها قبلت من قبل أعضاء اللجنة
تناقش هذه الدراسة مشكلة اكتشاف تسرب خطوط الانابيب النفطيه على اليابسه وفي البحار . وركزت بشكل أساسي على اكتشاف التسربات النفطيه في خطوط الانابيب باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتحديدًا التعلم العميق. ويمكن تلخيص أهداف الدراسة المقترحة على النحو التالي: تم استخدام منهجيتين للكشف عن التسربات النفطيه باستخدام التعلم بالنقل بالاعتماد على Parameters والطريقه الأخرى بالاعتماد على Features وتصنيفها بواسطة Support Vector Machine ومن خوارزميات ال CNN التي تم استخدامها هي (AlexNet,DenseNet-201, Xception, ResNet101).
وفقًا للنتائج التي تم الحصول عليها، حققت المنهجيه المعتمده Feature with SVM للتعلم بالنقل افضل النتائج خصوصا نموذج Xception & SVM حقق أعلى دقة مقارنة بمنهجية التعلم بالنقل المعتمده على Parameters ونتيجة لذلك، يتيح النظام المقترح للشركات النفطيه اكتشاف التسربات النفطيه بدل الطرق البدائيه المعتمده على البشر. سيؤدي اكتشاف التسربات النفطيه بصوره مبكره إلى تلافي المخاطر البيئيه والاقتصاديه التي تسببه التسربات . وتم استخدام تنفيذ طريقه تجريبيه للبحث عن التسربات النفطيه الارضيه من قبل الباحثه لاثبات صحة النظام وممكن تطبيقه على ارض الواقع وعملت على تنفيذها بنسبة 80% بطريقة Offline.
